盡管通往IPO的道路上發生了許多意想不到的事情，但商湯終歸成功在港股上市，過程中外資投資者從起初的期待到敬而遠之，而最終的基石投資者也全部變成中資背景。

在資本擁護下，公司三天累漲逾100%，市值逾2500億港元。沒有意外的話，商湯在很快的時間內就可以通過大市值快速進入港股通交易，最慢也是2022年3月份。但從估值層面看，根據匯豐預測，公司今年收入約47.5億元人民幣，相當於逾31倍市銷率（PS），這個估值已經是遠高於GPU及人工智能硬件龍頭英偉達。

拋开交易面因素，商湯還未盈利，能否匹配得上這高估值，自然有極大的討論空間，尤其是AI市場看似空間巨大，但細分領域競爭激烈，具體的場景需求亦十分尷尬。而從更高維度看來，還要面對華爲、海康等中國AI龍頭企業的競爭。因此，商湯雖然跨越了制裁成功上市，但未來仍需迎接不少的難題。

一、連年虧損，營收增速難說快

就目前而言，商湯作爲亞洲最大的AI軟件公司，同時是中國最大的計算機視覺軟件提供商（2020年按收入算，市場份額達11%），但營收規模並不大，增速亦不快。於2018年至2020年間，商湯營收從18.5億增長至34.5億元，CAGR爲36%。雖然2021年上半年營收增速達92%，但考慮到疫情影響，這不能說明什么，即便按年化計算，亦只是等於去年水平。

據匯豐估計，商湯今年收入實際也只是同比增長38%。最重要的是，近50億水平的營收規模，放在A股科創板也算是比較小微類型。考慮到AI概念已出現多時，商湯在行業更是商業化領先的企業，不免令人懷疑AI市場是否如所想的美好。

根據沙利文的報告，計算機視覺軟件爲全球人工智能軟件市場的最大板塊，而中國市場預期將從2020年的167億元增長至2025年的1,017億元，CAGR爲43.5%。

按商湯的市佔率以及營收規模來看，也是符合當前市場狀況。不過，市場未來能否達到高增速，商湯又能否從持續增長的市場中分一杯羹，這不但涉及AI場景的落地進程，亦取決於市場的競爭情況，而這點需要先從商湯業務說起。

二、核心平台衍生四大業務

商湯擁有專有的人工智能基礎設施SenseCore，能爲客戶开發並提供具有模塊化靈活性的標準軟件平台。

同時，平台提供流暢、標準化、端到端的AI模型自動生產流程，能通過大規模量產模型的能力擴大產品範圍，使商湯能夠在多個垂直行業中提供多樣化的全棧AI應用服務。

具體來看，商湯從SenseCore上衍生了四大業務，包括智慧商業、智慧城市、智慧生活、智能汽車。

簡單來說，智慧商業和智慧生活主要用於對空間或是設施狀況的檢測，從而減少人力監控，以及對企業提供數字化轉型方案；

智慧生活賦能IoT設備，例如在手機上增強相機拍照效果以及實現智能化管理、或是幫助移動應用程序實現交互式增強現實及混合現實效果，另外，SenseCare則以AI工具輔助醫生進行診斷。

智能汽車由五個產品組成，即SenseAuto Pilot（ADAS產品）、SenseAuto Cabin（包括駕駛員分析系統(DMS)、乘客分析系統(OMS)及智能車載娛樂(IVI)系統）、SenseAuto Empower（AI-as-a-Service產品，支持車企內部的AI开發計劃）、SenseAuto Robobus（L4級的自動駕駛產品，提供無人巴士）及SenseAuto Connect（車路協同產品）。

從營收規模來看，智慧商業和智慧城市佔絕大多數，基於AI的商業化較爲簡單具體。

於2021年上半年，兩者分別佔營收約39.2%和47.6%，而智慧城市的增長較快，過往3年收入CAGR達到61%，高於智慧商業的32%。

從客戶數量來說，智慧城市亦是保持着較快增長。另外，在智慧商業方面，2020年和2019年的客戶數量同樣處於800多名的水平，很大程度受疫情影響。

至於疫情的具體影響，可能要等到下半年的業績出來後才能論證，但可確定的是，商湯的短期增長仍將靠這兩大業務推動。另一方面，智慧城市的客戶主要爲政府及相關部門，意味着付款周期長，令公司整體應收账天數長達近300天，不但拖累現金流，而且也加大了減值風險。

於2021年上半年，公司的貿易應收款項39.3億元，減值撥備余額7.8億，來自智慧城市的貿易應收款項淨額爲21.6億。

商湯目前經營現金流仍然是負數，除了付款周期長外，持續加大研發支出亦是主要原因。過去三年半，研發开支分別佔營收的45.9%、63.3%、71.3%、107.3%。

當然，作爲科技公司，大量的研發投入必不可小，商湯投入資源用於建設大型AI超算中心以及开發AI芯片、AI傳感器等核心產品，亦是鞏固其領先地位的重要基礎。

目前商湯已組建成亞洲最大、水平最高的研究團隊之一，擁有40位教授及3,593名技術研發人員，其中包括250多名博士和博士生，支撐着公司不斷探索最前沿的AI研究。自成立以來，商湯在全球競賽中已獲得70多項冠軍，發表了600多篇頂級學術論文，並擁有8,000多項人工智能專利及專利申請。整體看，上述均能反映商湯的研發實力，而且被美國制裁更能直接驗證。

所以，大部分投資人並不質疑公司的硬實力，核心是其商業化前景。

三、AI場景尷尬，市場競爭激烈

從現況來看，智慧商業和智慧城市的商業進程最爲理想，空間也巨大，但市場競爭激烈。
根據沙利文的報告，於2020年，面向企業和城市管理應用的市場規模分別爲43億和82億，共佔整體市場逾70%，而未來5年CAGR均有30%以上。

在這兩個應用市場，商湯均排名第一，而在消費者應用市場則排名第二，但實際與其他競爭者差距不多。

而且，商湯面臨的競爭對手相似，雖然招股書沒有清楚表明，但可預期包括另外的“AI四小龍”，即曠視科技、依圖科技以及雲從科技。以曠視科技爲例，收入主要靠城市物聯網，2020年營收佔比約65%，其次是消費物聯網，佔比逾18%。

另外，除了純AI公司外，不少硬件企業亦轉战AI領域，帶來了不容忽視的競爭。
尤其是在AIoT時代，不再像移動互聯網時代一樣，能以單個標準化應用通喫所有場景，反而軟硬結合的模式，可能才更好使得終端與業務覆蓋不同類型的碎片化場景。
以安防龍頭海康威視爲例，公司從2018年开始推出的AI cloud平台，通過該平台提供的技術能力，各行業用戶2020年共訓練算法模型數量超過 1.5 萬個，應用行業超過 100 個。
另外，舜宇光學亦深耕3D深度視覺傳感多年，旗下深度視覺產品已涵蓋AR/VR、智能家居、移動支付、掃地機等市場。

這亦反映了一個特性，AI更多傾向於提供附加值，用於增強原先業務，在缺乏具體的落地場景下，難以作爲一個獨立業務。

比如人臉識別閘機，精度要求不高的話，基本誰都可以做，技術門檻並不高。因此，各類碎片化場景不一定需要深度的AI技術，而商湯的領先技術可能落得無用武之地。

至於充滿發展性的元宇宙，不少巨頭已經开始投入巨大研發，某程度也會削弱商湯的變現能力。

同樣地，汽車應用雖然爲未來增速最快的計算機視覺軟件市場，但競爭格局相比其他有過之而無不及。

就行業現況來看，部份新能源汽車商均自行研發相關技術，例如特斯拉NOA和小鵬的 NGP。
其中，特斯拉甚至自研了超級計算機Dojo，用於訓練海量數據解決長尾問題、邊緣小概率事件等，從而不斷增強其自動駕駛能力。

當然，不是所有車企有這樣的資源和能力，所以就需要類似於商湯絕影這樣的方案。

一方面，商湯可以作爲供應商，直接供應車輛智能化的解決方案；另一方面，這些車企可以借助商湯絕影的开放平台構建智能化能力，爲自研打好基礎。

其次，國外車企想要進入中國的龐大市場，必然要實施本土化策略，不但滿足當地主流需求，亦能對後續开發和修改需求快速響應，而商湯絕影作爲本土供應商便有望受惠。
然而，在這個方向上，商湯便等於直接面對華爲、百度等巨頭。

樂觀地看，自2017年起，商湯成爲本田的战略合作夥伴，爲其提供自動駕駛相關的AI技術，某程度證明了這方向的可行性。

招股書上提到了兩個智能汽車的案例，一家是每年銷售超過100萬輛汽車的中國領先車企，當中首批預裝SmartAuto Cabin產品的車型已於2021年4月上市；

另一家是合衆汽車（旗下品牌有哪吒汽車），其搭載絕影產品的合衆車型已於2020年量產。
但值得留意的是，當中並未提到自動駕駛方案的例子，與本田的合作亦沒有更詳細的披露，未來能否真正落地有待觀察。

截至2021年6月30日，商湯已與30余家車企合作，並已獲選爲50多個車型的供應商，在未來數年內，向其2,000多萬輛汽車供應絕影產品，而預裝其L2+ ADAS產品的車型預計將在2022年實現量產。

在收費模式上，就SenseAuto Pilot及SenseAuto Cabin而言，商湯通常取初次部署的工程費用及基於搭載其軟件按照實際汽車出貨量計的許可費；

就SenseAuto Empower而言，則通常就研究項目及計劃收取研發服務費，並就公司提供的AI-as-a-Service收取訂閱費。

從目前來看，商湯的智能汽車業務的客戶集中極高，最大客戶佔上半年營收約78%。至於未來2,000多萬輛汽車能帶來少多實際收入，就要看商湯的表現。

四、結語
毫無疑問，商湯是一間在中國、甚至亞洲領先的AI公司，只是，當前AI水平支撐不了廣泛應用，學術研究要突破到什么階段，才能實現更多的技術變現，這點充滿着不確定性。更重要的是，AI無法作爲一個獨立業務，導致價值佔比不夠高，而各類碎片化場景也面對激烈的市場競爭。

短期來看，智慧商業和智慧城市仍然爲主要業務，但增速較快的後者，客戶主要爲政府部門，其非盈利性質難以爲AI技術打开更多變現空間，更不用說不同的地方政府有多少預算在這方面。

但往未來展望，商湯的基因和產業互聯網時代有着很高的契合度，尤其在增量最多的智能汽車上。雖然自動駕駛發展方向仍在純視覺還是激光雷達方案上探索，但在其他方面視覺AI技術仍有不少發揮空間，而且說不定混合技術才是走得更遠的方案。

在巨大的新能源汽車增量以及多條商業化路徑的支持下，即便市場競爭再激烈，有實力者總能分得一杯羹。同時，商湯的AI技術涉足多個範圍，包括智能城市、智能交通、智能商業、或是ARVR等消費生活，這些後續均有望和智能汽車業務產生鏈接，帶來新的價值。

所以說，如果商湯能在智能汽車業務上成功打造成標杆項目，其積累多年的AI技術基礎將有機會全方位釋放，後續空間自然可期。

但回到當下，在未來一段時間內，商湯仍將要面對虧損的日子。

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